Data Analyst https://www.linkedin.com/posts/olga-zhelyanina-062444217_auiaugauqaugautauxauoavl-auwaugauhauuauyaug-activity-7400845017306624000-5tvx/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAB-8VvIBF7txdxFvBf3LxW61ZSNUzYlOYyw
Вакансия для талантливого и уже немного опытного джуна 💥 В команду аналитики ищем тиммейта на направление Опыт читателя. Если ты уверенно пишешь SQL-запросы, знаком с основами Python для работы с данными и знаешь базовые продуктовые метрики, то эта вакансия для тебя. Наш кандидат мечты - это тот, кто хочет разбираться в смыслах задачи и быть частью продуктовой команды, а не делать задачи по четкому ТЗ "в стол".
Обязанности - Улучшать пользовательский опыт в читалке и плеере, а так же развивать игровые механики - Работать в тандеме с продукт менеджером, где вы будете вместе придумывать метрики, которые будут лучше всего отражать изменения в продукте. - Взаимодействовать с разработкой и по доработке существующих данных, и по разработке новых данных и событий - Формулировать и проверять гипотезы о пользовательском поведении, искать точки роста и проблемные места в продукте - Сопровождать проведение A/B-тестов (дизайны, расчёты, подведение итогов) - Если вы дочитали досюда, то вы уже внимательнее многих кандидатов. Напишите в сопроводительном письме, почему вам интересна именно продуктовая аналитика и что вас привлекает в направлении Опыт читателя. Сразу же добавим плюсик к карме. - Работать с событийной аналитикой, поддерживать текущие события, предлагать новые, устранять проблемы, документировать - Осуществлять разработку и поддержку дашбордов, которые позволят смотреть на ситуацию в различных разрезах
Требования - Желание работать с данными и умение получать от этого удовольствие - Желание учиться и активная позиция в направлении саморазвития - Умение видеть за данными реальных пользователей, а за отдельными фичами - продукт в целом - Аналитическое мышление. Умение находить неочевидные зависимости и тренды - Развитый математический и статистический аппарат. Эллиптические интегралы мы по частям не режем и обратное преобразование Лапласа нам пока на практике не пригождалось. Но корреляции, расчёт вероятностей, линейная или экспоненциальная зависимость пугать не должны - Опыт работы продуктовым/дата/маркетинговым/системным аналитиком не менее 1 года. Включая стажировки и волонтёрства - Умение работать с визуализациями. Графики, таблицы, дашборды, всё, что позволяет показать сложную структуру простыми способами - Уверенное знание SQL на уровне простых запросов. Мы используем ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, BigQuery
Будет плюсом - Опыт работы с различными BI системами. Мы используем SuperSet, Power BI, Redash. Если у вас есть опыт с Tableau или любым другим инструментом визуализации (хоть Excel) - это отлично! - Навыки анализа данных в python. Pandas, numpy, scikit-learn.. - Наличие pet-проекта по аналитике данных в github