Data Science-стажер https://job.mts.ru/vacancy/605670929296523329

Обязанности
— Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
— Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
— Автоматизация рутинных процессов
— Подведение итогов A/B тестов
— Поиск точек роста существующих моделей

Требования
— Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
— Владение Python на уровне создания функции и классов
— Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
— Знание теории вероятности и мат. cтатистики
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения
— Понимание MLC (model life cycle)
— Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
— Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
— Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
— Будет плюсом наличие pet проектов